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标题:《 不能睡觉?试一下地点决策和运输软件

  80年代中期,床垫及弹子箱生产商Simmons公司在美国维持着40个仓库和8个大工厂。不幸的是、Simmons使用的分销网络导致了过多的库存和糟糕的客户服务。问题出在大多数床垫展览室面临着一个困难的市场营销和物流问题:有限的空间。在大商场的卧具商店通常并不具有许多储存区域,因此他们被迫依靠供应商在计划或约定的日子里补充库存。当其竞争对手的床垫制造商提高了竞争能力,Simmons决定彻底地重新设计和改进其生产及物流战略。目前公司直接从一个其”及时订货”计划下的指定工厂向美国百货商店、家具商店和卧具店供货。
  在Simmons的新计划下,公司急剧地减少了库存和关闭了许多仓库。 目前公司有15个制造工厂,每一家都有着最小的库存,而没有隔离的仓库。生产是根据零售订单而定的。从订单送入到生产到发送的订货周期时间通常是4-5天,有时会更快。大多数床垫刚从生产线上下来、就准备马上向客户运输。一个工厂通常在任何一个时间点上均有1200个完成品库存。根据以往的惯例,完成品的库存水平通常是50000个或更多个单位。
  一个允许Simmons公司采纳高度灵活生产及物流战略的至关重要的因素是计算机模型。公司利用了地点选择软件来管理涉及到好几百万美元的生产工厂面临的复杂问题,公司同样在没有一个仓库网络和支持库存的情况下,使用运输软件来提供有效的、及时的客户服务。
  为了多重目的,Simmons使用了一个选址最优化程序。第一,程序将每一个客户分配给战略定位的生产工厂之一。这种能力允许公司迁移到更小和更便宜的建筑设施中;第二,最优化程序从一个地理角度来检验公司的现今财务基础,以决定特定的选址,并且确认小型的、中型的和大型的客户。它比较了劳工费率、运输工具的可用性和输入原料的流动等因素。程序同样为每一个工厂建立了最优的生产量,并能决定一个特定的地理区域能否支持一个附加的设施。
  为了支持选址程序,Simmons通过使用路线最优软件检查了总体的运输影响。模型研究了客户分配的改变是如何影响Simmon运输队大小和对它的驾驶司机、运输时间和拖车的利用的。同样计算了从工厂到客户发送的最好的路线,以及相应的运输工具、设备和最优装载计划等。
现在,对地点选择和运输路线模型的使用,使Simmons在没有大库存的障碍下运作,公司能够结合装载量、速度和敏感度分析的现代模型特征和人脑的直觉做出决策,以减少仓库和运输成本,尤其最重要的是,减少产品周期时间。这将改进客户服务,并增加市场占有率,并将帮助Simmons公司的员工及其客户在晚上睡得安稳一些。

 

 

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